資料起始日是什麼?為什麼不等於上市日、會影響哪些數字

資料起始日是本站資料庫中,某一檔股票或 ETF 最早一筆收盤價的日期。它決定了回測、年化報酬、季節性等所有統計能往前算多久,但它不一定是實際的上市日。看到「成立以來」的數字時,先確認資料從哪一天開始,才不會誤判。

一句話定義
本站資料庫中該標的最早一筆收盤價的日期;所有歷史統計都只從這天開始計算。
英文/縮寫
Data Start Date
分類
本站指標・資料說明

為什麼不等於上市日?

  • 資料來源的年限:台股個股的資料大多從 2004 年開始,例如台積電在資料庫裡的第一筆是 2004-02-11,但它 1994 年就上市了。蘋果的第一筆是 1990-01-02,實際上 1980 年就上市。
  • 新上市的標的:上市日就是資料起始日,例如國泰永續高股息(00878)是 2020-07-10、群益台灣精選高息(00919)是 2022-10-13。
  • 指數:台股加權指數從 1997-07-02 起,S&P 500 指數從 1990-01-02 起。

數據:本站資料庫的起始年分布

目前上市中的標的,資料起始年份如下:

類別 檔數 2000 年前 2000~2009 2010~2019 2020 年起 其中 2025 年起
台股個股 1,983 0 1,167 571 245 33
台股 ETF 356 0 8 171 177 87
美股個股 5,931 1,634 809 1,375 2,113 764
美股 ETF 5,776 32 561 1,101 4,082 2,218
日股個股 3,707 3 2,417 699 588 99
日股 ETF 485 0 37 140 308 146
韓股個股 2,642 586 664 740 652 174
韓股 ETF 1,182 0 31 309 842 323

美股 ETF 有 71% 是 2020 年以後才有資料的新 ETF,其中 2,218 檔是 2025 年以後才上市。這些 ETF 的「成立以來報酬」只涵蓋最近一兩年的行情,不能和有 20 年資料的 ETF 直接比較。

資料起始日會影響哪些數字?

  • 年化報酬率(CAGR):資料不到 1 年時,年化會被放大;只有最近幾年資料的標的,如果剛好遇到多頭,年化會看起來特別好。
  • 最大回撤(MDD):沒有經歷過 2008、2020、2022 年下跌的標的,最大回撤會被低估。例如 2023 年才上市的 ETF,從來沒有經歷過真正的空頭。
  • 季節性勝率:本站需要完整 10 年資料才會列入,資料不足的股票不會出現在排行裡。
  • 技術指標:200 日均線需要至少 200 個交易日的資料,新上市股票前幾個月不會有訊號。

使用情境

  • 比較兩檔 ETF 的歷史表現時,用兩者都有資料的共同期間,例如從較晚的那個起始日開始比。
  • 新上市的標的,參考它追蹤的指數或同類型 ETF 的長期表現,評估可能的風險。
  • 看到「成立以來年化 30%」時,先看資料從哪一年開始、期間有沒有經歷過空頭。

在本站哪裡會用到

相關名詞

本頁內容為本站自行撰寫的教育資料。檔數為本站資料庫目前上市中(含 ETF)的標的。 統計數字截至 2026-10-20,未計交易成本與稅費,過去表現不代表未來,不構成投資建議。

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